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51个城市的tsp程序
- 这是一个用蚁群算法来解决51个城市的tsp问题，该源码是用C++编写的，是一个非常有用的源代码 const int iAntCount=34;//ant numbers 蚂蚁数量 const int iCityCount=51;//城市数量 const int iItCount=500;//循环次数 const double Q=100;//信息素总量
TSpant
- 一种分组求解TSP问题的蚁群算法。非常经典。有助于初学者提高。-A division problem solving TSP Ant Colony Algorithm. Very classic. Help beginners improve.
jibenyiqunjuleisuanfa
- 该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。-Basic ant clustering algorithm and its improved algorithm
TSPACO.V1.0.tar
- 蚁群算法解决TSP问题的源代码，希望站长能采用，但愿对大家有点启发！-Ant Algorithm for the Traveling Salesman Problem source code, can be used station, we hope to inspire a bit!
TSP
- 算法仿真，很好用蚁群算法算法仿真，很好用蚁群算法-Algorithm simulation, a good simulation algorithm using ant algorithm, ant colony algorithm with good
pso_NEW_1
- 运用多目标蚁群算法求解旅行商问题，很好的一个程序。-The use of multi-objective Ant Colony Algorithm for Solving Traveling Salesman Problem, a good one.
ant_colony_optimization
- 实现了一种高效的蚁群算法,它在旅行商问题中进行了测试-an effective and efficient aco
TSP(matlab)
- matlab蚁群算法，要使用城市坐标的版本-ant colony algorithm matlab, it is necessary to coordinate the use of the version of the City
tsp
- 该程序是蚁群算法和遗传算法的混合算法的C语言程序在求解TSP问题时的应用，可以进行扩展到其他问题的两种算法应用-The program is ant colony algorithm and genetic algorithm hybrid algorithm in the C language program to solve the issue of the application of TSP, can be extended to other applications of the tw
TSP
- 蚁群算法求解TSP问题的源程序及简要说明-Ant Colony Algorithm for TSP problem and a brief descr iption of the source
TSP
- 介绍求解TSP 问题的蚁群算法，是解决旅行售货员问题的一种比较好的方法-Introduced to solve the ant colony algorithm for TSP problem is to solve the traveling salesman problem of a better way to
tsp
- TSP问题,用蚁群算法解决该问题，将时间复杂度降低-use ant colony to solve the TSP problem
蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化
- 路径优化 蚁群算法 tsp问题 优化设计(Path optimization TSP problem of path optimization ant colony algorithm)
蚁群算法求解TSP问题
- 将蚁群算法有效应用到TSP问题，并使用Matlab求解(Ant colony algorithm for solving TSP problem)
蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化
- 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP）优化(Optimization calculation of ant colony algorithm)
蚁群
- 实现蚁群算法的基本功能，解决了TSP的问题。(Implement the basic functions of the ant colony algorithm and solve the TSP problem.)
对于蚁群优化算法的研究
- 解决tsp问题中的一种策略——蚁群算法，含蚁群算法过程，原理，及程序范例。(One of the strategies to solve the TSP problem is ant colony algorithm, including ant colony algorithm process, principle and program paradigm.)
蚁群算法实例
- 旅行商TSP问题蚁群算法在matlab平台的实现(TSP problem Ant Colony Algorithm)
蚁群算法的TSP优化
- 基于基础蚁群算法的TSP寻优，包括信息素更新方法，禁忌表使用更新(TSP optimization based on basic ant colony algorithm, including pheromone updating method, tabu table updating)
蚁群算法
- 利用蚁群算法解决典型tsp问题，算法中数据可参数化，31个城市(Using ant colony algorithm to solve typical TSP problems)